汽车智能化发展所带来的多信息交互需求,促使车载 HUD、智能车灯等车载光学细分领域开启新一轮创新浪潮。车载光技术凭借其在光显示、光照明、光联接三大应用领域的独特优势,给智能座舱带来更丰富的视觉体验和高效的信息传递。
车载光技术应用于车辆与外界的信息交互,是一种可实现人与车辆之间光信息协同与配合的智能交互系统,涵盖系统软件、应用软件及硬件单元。
这项车载光技术的上车应用,不仅提升了汽车的安全性、智能化,也推动了“仪表HUD化”、“车灯智能化”、“车载显示光场化”等趋势。未来,智能车载光将是汽车智能化演进中的重要一环,汽车行业对于光学技术的需求是非常大的。
图片来源于网络
AR-HUD:
相比C-HUD和W-HUD,AR-HUD拥有更大的视场角和更远的成像距离,可以直接将显示效果叠加到现实路面,实现空间融合,虚拟和真实的精准对位,在未来车载领域拥有广阔的应用空间。抬头显示系统成像要确保投影信息在驾驶员位置清晰可见,确保投影图像的位置、色彩、亮度、清晰度的正确,确保能与周围环境区分开来,避免干扰驾驶或使驾驶员分心。使用
RayClouds成像色度计配电动调焦镜头,可实现AR-HUD成像质量的测量分析。
图片来源于网络
智能车灯:
车灯由之前的保障夜间行车安全、警示车辆的单一功能产品,逐渐向车辆信息数据输出载体的角色演化,实现从“功能”到“智能”的角色升级。DLP数字投影大灯将会逐步发展成为未来智能车灯的主流解决方案之一,功能包含但不限于传递灯语、行人提醒智慧灯光领航、示宽光毯导引和智慧光随眼动,促进人车交互场景发展。智能车灯在像素化、智能化、激光化的发展历程上,作为夜间照明的主力军的地位没有改变,要避免出现因照明产生的眩光、远光导致视野出现盲区仍然是智能车灯生产设计的基本要求;清晰、流畅的路面图形投影交互则是展现个性化并吸引用户买单的主要亮点。
RayClouds 成像色度计特别针对智能车灯投射的图案进行高像素、高分辨率测量分析,通过图像解析和光学算法计算获取亮度、均匀性等光学参数,为量产车灯的性能优化提供充足的数据,确保所测灯具符合车规标准。
图片来源于网络
电子外后视镜:
新兴的电子后视镜可以解决雨天、夜晚等场景下,汽车外传统后视镜因起雾或被雨水遮挡导致不容易看清楚的问题。电子外后视镜对于实时提供道路信息十分重要,其屏幕有噪点、色彩不正、画面不够流畅、视角有偏差等都会导致安全事故的发生。
RayClouds VA-60快速视角分析仪搭载±60°视角锥光镜头,可测量各种显示器和发光材料的全方位角度分布,提供了整个视角范围内准确、快速的测量结果。
RT-200A响应时间分析仪配置高灵敏度PMT传感器,以及低噪声、高灵敏度电路设计,可选搭配DM系列测量平台进行MPRT(Moving Picture Response Time动态图像响应时间)测量。致力于为新款显示屏的灰阶响应时间、运动图像拖尾时间、闪烁度等光学特性提供高精度的测量数据。
图片来源于网络
通过车载光技术引领汽车的未来出行方式是一个富含探索价值的产业方向。雷云光电将根据用户的相关应用需求和实际生产环境,提供客制化的光学测量系统集成方案。
定制测量方案四步走
咨询:对新产品光学测量有研究需求的,依据开发项目的需求提供免费的光学测量技术方案。
设计:对智能车灯照明交互、AR-HUD显示等光学器件给出准确的光学指标研究建议,指导建立合理的开发设计标准。
测试:对被测产品进行测量分析。
评估:对测量数据进行精确定量的评估,验证光学设计合理性,指导产品优化。
中国工程院的丁文华院士指出,车载光相关技术赋能智能汽车,需要有科学,有理论,有数据的人因项目研究,制定通用、安全的标准和规范打造车载光生态。我们以基于行业使用标准的测量方案,积极发力促进智能车载光技术的成熟应用,提升个性化的人车互动数字化体验。